一种电机故障的智能诊断方法研究

• 作者: 乔维德
• 来源期刊: 安徽电气工程职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: IGA-BP混合算法 电机故障 诊断
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电力技术
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TM307
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9706.2009.01.006

摘要

本文提出了一种基于改进遗传算法(IGA)和误差反向传播(BP)算法相结合的IGA-BP混合算法在电机故障诊断中的应用,首先提取电机转子振动频谱分量作为神经网络的训练样本,将代表故障信息的数据作为输入量代入已训练好的神经网络后,通过输出结果即可诊断故障类型.仿真实验表明:该方法可以有效地识别电机常见故障,诊断准确率高、速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔维德		70	198	7.0	11.0