基于机器视觉的玻璃表面缺陷检测系统的研究

• 作者: 刘建亭 崔凤奎 张丰收 王飞
• 来源期刊: 玻璃与搪瓷
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃表面缺陷 机器视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与实验报告
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TQ171.6+5
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2871.2009.05.002

摘要

介绍了玻璃表面缺陷检测方法与原理,研究开发了基于机器视觉的玻璃表面检测系统.针对实际的目标图像,通过对其进行图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取和区域参数计算研究, 从而获得玻璃表面缺陷图像的识别信息.实验表明,该算法简单、速度快、系统抗干扰能力强,能满足实际使用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建亭	河南科技大学机电工程学院	27	294	9.0	16.0
2	崔凤奎	河南科技大学机电工程学院	130	920	16.0	24.0
3	张丰收	河南科技大学机电工程学院	68	399	9.0	18.0
4	王飞	河南科技大学机电工程学院	21	94	5.0	9.0