基于机器视觉的梨表面缺陷检测方法研究

• 作者: 化春键 周海英 方程骏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 表面 缺陷检测 形态学 梨
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1492-1494
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.09.025

摘要

针对梨表面缺陷的机器视觉检测问题,在对已有研究成果的分析和研究的基础上,论文采用形态学相加的方法实现梨图像的背景去除和表面缺陷提取;提出花萼、果梗与表面缺陷的区分方法;借助Matlab软件进行仿真算法的编程,通过作者设计开发的Graphical User Interface(GUI)界面,对三个品种的梨表面进行了缺陷检测仿真实验,成功提取了其中的表面缺陷信息,实验结果表明,作者提出的方法在多种梨的缺陷提取上通用性强、准确性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	化春键	江南大学机械工程学院	34	63	4.0	5.0
2	方程骏	江南大学机械工程学院	3	4	2.0	2.0
3	周海英	江南大学机械工程学院	4	11	2.0	3.0