基于机器视觉的玻璃磨边缺陷检测

• 作者: 冷惠文 王东兴 罗昆 赵俊冉
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃 磨边 缺陷 机器视觉 光源 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 328-334
• 页数: 7页
• 分类号: TP752.1
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2017.04.011

摘要

玻璃边部的磨削质量的快速检测是保证玻璃品质的重要措施,本文对现有的玻璃磨边缺陷进行了分类与成因分析,选用了一套合理的玻璃磨边缺陷检测光源,设计了一套基于机器视觉的玻璃边部缺陷检测装置,提出一种结合了快速傅立叶变换、高斯滤波、亚像素边缘阈值分割、数学形态学运算、频域处理和最小二乘法的检测方法,实验证明所提出的检测方法能够快速有效地检测出亮斑、白线和爆边3种缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东兴	烟台大学机电汽车工程学院	26	122	7.0	10.0
2	冷惠文	烟台大学机电汽车工程学院	15	86	5.0	9.0
3	罗昆	烟台大学机电汽车工程学院	7	3	1.0	1.0
4	赵俊冉	烟台大学机电汽车工程学院	1	1	1.0	1.0