基于自适应粒子滤波的跳水运动视频跟踪算法

• 作者: 李玲芝 艾玮 邹北骥
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 跳水运动视频跟踪 自适应观测模型 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.04.016

摘要

用传统粒子滤波算法对跳水运动视频跟踪存在两个突出问题:观测模型不能适应运动员身体的表观变化;运动模型不能准确预测运动员位置的快速改变.针对这两个问题,本文提出一种自适应粒子滤波算法.该算法在粒子滤波框架下引入一种自适应观测模型,并且根据跟踪误差与运动员动作改变幅度的大小,自适应选择噪声方差和粒子数量.实验结果表明,本文算法比传统粒子滤波算法具有更低的跟踪误差率,而且在运动员动作改变幅度变大时有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	李玲芝	中南大学信息科学与工程学院	15	75	6.0	8.0
3	艾玮	中南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0