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摘要:
为了提高多传感器信息融合系统的动态优化和容错能力,应用动态贝叶斯网络理论对传统联邦滤波器进行改造,得到了一种可以实现高动态环境条件下多传感器信息主动一动态优化配置的信息融合方法.仿真结果表明,这种信息融合方法具有较强的动态适应和容错能力.
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基于证据理论的多传感器加权融合改进方法
证据理论
多传感器融合
复合权重
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DBNs理论的多传感器信息融合方法
来源期刊 控制与决策 学科 航空航天
关键词 动态贝叶斯网络 主动一动态信息融合 动态优化 容错
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1340-1344,1350
页数 6页 分类号 V249.32
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔乃刚 哈尔滨工业大学航天工程系 197 1644 18.0 31.0
2 韩鹏鑫 哈尔滨工业大学航天工程系 15 119 7.0 10.0
3 穆荣军 哈尔滨工业大学航天工程系 50 258 10.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态贝叶斯网络
主动一动态信息融合
动态优化
容错
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导