基于内含链接特征分析的垃圾邮件过滤技术

• 作者: 欧德宁 马军
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 链接特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4169字
• 语种: 中文

摘要

针对垃圾邮件中往往会包含指向目标地址的链接的特征,提出一种新颖的垃圾邮件过滤方法.该方法提取邮件体中的链接,将其相关特征表示成一个向量,运用机器学习技术对其进行训练分类.实验结果表明,该技术是一种快速有效的垃圾邮件过滤技术.特别地,由于在垃圾邮件中添加链接对垃圾邮件发送者来说几乎是不可避免的,该技术也被认为是非常可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马军	山东大学计算机科学与技术学院	74	980	15.0	29.0
2	欧德宁	山东大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0