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摘要:
对基于最小二乘回归型支持向量机(LSSVR)的模拟电路故障诊断方法进行了研究.根据模型故障诊断原理,设计了LSSVR残差生成器,用遗传算法优化LSSVR参数,以残差的高阶统计量为故障特征识别电路故障.仿真结果表明:该法能有效识别模拟电路的故障,具一定的实用性.
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文献信息
篇名 基于LSSVR的模拟电路故障诊断
来源期刊 上海航天 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 最小二乘支持向量机 遗传算法 残差
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP18
字数 2378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1630.2009.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏力 112 961 15.0 24.0
2 侯青剑 29 261 8.0 15.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
最小二乘支持向量机
遗传算法
残差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
2265
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4
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11928
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