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基于LSSVR的模拟电路故障诊断
基于LSSVR的模拟电路故障诊断
作者:
侯青剑
王宏力
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模拟电路
故障诊断
最小二乘支持向量机
遗传算法
残差
摘要:
对基于最小二乘回归型支持向量机(LSSVR)的模拟电路故障诊断方法进行了研究.根据模型故障诊断原理,设计了LSSVR残差生成器,用遗传算法优化LSSVR参数,以残差的高阶统计量为故障特征识别电路故障.仿真结果表明:该法能有效识别模拟电路的故障,具一定的实用性.
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文献信息
篇名
基于LSSVR的模拟电路故障诊断
来源期刊
上海航天
学科
工学
关键词
模拟电路
故障诊断
最小二乘支持向量机
遗传算法
残差
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
61-64
页数
4页
分类号
TP18
字数
2378字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1630.2009.05.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王宏力
112
961
15.0
24.0
2
侯青剑
29
261
8.0
15.0
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2012(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
最小二乘支持向量机
遗传算法
残差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
主办单位:
上海航天技术研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-1630
CN:
31-1481/V
开本:
出版地:
上海元江路3888号南楼
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2265
总下载数(次)
4
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