基于小波变换和Kalman滤波的语音增强方法

• 作者: 张恩东 黄文浩
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Kalman滤波 语音增强 加性噪声
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.005

摘要

针对受加性噪声干扰的语音信号,采用基于小波变换的Kalman滤波方法,提出一种有效的语音增强方法.分析在实际处理中所遇到的二进小波变换、滤波参数估计、Kalman滤波发散等问题.语音增强的效果采用信噪比来进行评估.仿真实验表明在加性噪声为高斯白噪声和色噪的情况下,该方法均具有较好的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文浩	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	88	768	14.0	23.0
2	张恩东	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	3	32	3.0	3.0