基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法

• 作者: 周卫东 庄伟 李华周 李罗鹏 王瑞和
• 来源期刊: 石油钻探技术
• 学科: 工学
• 关键词: 磨料射流 BP神经网络 射孔 预测 数学模型
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: "863"计划专栏
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TE257+.1
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2009.05.007

摘要

磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型.将人工神经网络技术引入该领域,提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法.给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法,详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则,并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证.结果显示,仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求,获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构,预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求.由此可见,利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的.