基于BP神经网络的大跨高空连廊应变监测数据恢复

• 作者: 贾京 赵昕 郑毅敏
• 来源期刊: 建筑科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 性态监测 相关性分析 BP神经网络 数据恢复 数据缺失 参考点 高空连廊
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TU317
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-2049.2009.01.017

摘要

为了解决大跨高空连廊吊装阶段性态监测中应变监测数据存在缺失的问题,利用BP神经网络进行数据恢复.首先基于相关性分析,选择与数据缺失监测点应变值相关性最强的5个监测点作为参考点;然后利用未缺失时间段内待恢复监测点和参考点的应变数据进行建模和检验,一半数据用来建立BP神经网络模型,一半数据用来进行模型的检验;最后利用建立的模型对缺失的数据进行恢复,得到了完整的应变监测数据.利用得到的恢复数据与参考点数据在缺失段内的相关系数对数据恢复的效果进行了评价.结果表明:该方法可有效地恢复缺失的应变监测数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵昕	同济大学建筑设计研究院	61	893	15.0	28.0
2	郑毅敏	同济大学建筑设计研究院	45	485	12.0	20.0
3	贾京	同济大学土木工程学院	2	20	2.0	2.0