基于最大树法的多文档文摘子主题划分

• 作者: 云晓燕 王春英
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多文档文摘 子主题划分 最大树算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 575-580
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|G354.4
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2009.06.004

摘要

提出一种基于最大树法的生成多文档文摘子主题划分方法.对多文档集合中的句子进行基于语义词典的相似度计算,形成相似度矩阵.提出了将相同或相似的句子通过模糊聚类的方法归并成一类,每一类代表一个子主题,通过抱团结构分析划分出子主题.实验结果表明,生成的多文档文摘覆盖性强,冗余信息少,具有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云晓燕	辽宁科技大学软件学院	6	4	1.0	2.0
2	王春英		1	1	1.0	1.0