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摘要:
介绍了一种基于单目视觉的肤色干扰下的变形手势跟踪方法.根据跟踪过程中所用到的基本手势特征,提出了一种基于PGH(成对几何直方图)的静态手势识别方法.为了解决跟踪过程中的肤色干扰问题,实现了基于Kalman滤波器的手势预测跟踪.为了解决跟踪过程中的初始化问题,提出了一种基于层次结构的跟踪初始化解决方案.实验结果表明,该方法能够在肤色干扰的情况下有效地对变形手势进行跟踪,并能够满足基于视觉的实时人机交互的要求.
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文献信息
篇名 一种肤色干扰下的变形手势跟踪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 变形手势 手势跟踪 手势识别
年,卷(期) 2009,(35) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 164-167,229
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4870字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴国忠 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 146 3450 33.0 52.0
2 张凤军 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 32 494 12.0 21.0
3 蔡勇 西南科技大学计算机科学与技术学院 111 1032 16.0 26.0
4 武汇岳 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 5 74 4.0 5.0
5 刘玉进 西南科技大学计算机科学与技术学院 2 61 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变形手势
手势跟踪
手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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