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摘要:
针对非均匀光照下车牌的定位问题,提出了一种有效的定位方法.该方法采用改进的Bernsen算法对图像进行二值化,有效地去除了非均匀光照对车牌的干扰,然后通过连通区域对数字串初定位,再按照车牌标准规格精定位.实验结果表明,此方法定位车牌精准有效,准确率达98.3%.
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文献信息
篇名 非均匀光照下的车牌定位方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 非均匀光照 Bernsen算法 连通区域 车牌定位
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 421-426
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 黄腾 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非均匀光照
Bernsen算法
连通区域
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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