基于最大熵的依存句法分析

• 作者: 王晓龙 王轩 范士喜 辛霄
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 句法分析 最大生成树 最大熵
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.02.002

摘要

该文提出并比较了三种基于最大熵模型的依存句法分析算法,其中最大生成树(MST)算法取得了最好的效果.MST算法的目标是在一个带有权重的有向图中寻找一棵最大的生成树.有向图的每条边都对应于一个句法依存关系,边的权重通过最大熵模型获得.训练和测试数据来源于CoNLL2008 Share Task的公用语料.预测的F1值在WSJ和Brown两个测试集上分别达到87.42%和80.8%,在参加评测单位中排名第6.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算研究中心	85	1755	24.0	38.0
2	范士喜	哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算研究中心	6	76	4.0	6.0
3	王轩	哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算研究中心	16	170	8.0	13.0
4	辛霄	哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算研究中心	1	35	1.0	1.0