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摘要:
离群点检测是数据挖掘中一项重要内容,通过对当前有代表性的离群点检测算法的分析和比较,对各算法的优缺点进行了总结.针对高维数据中离群点检测算法进行了分析和研究,提出了高维数据中离群点检测需要注意的一些问题,从而便于研究者以这些算法为基础,在此基础上提出新的改进算法.
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文献信息
篇名 离群点检测算法研究
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 离群点 高维数据 数据流 异常检测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP311
字数 4491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宁 燕山大学信息科学与工程学院 32 91 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
离群点
高维数据
数据流
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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