离群点检测算法研究

• 作者: 李俊丽 芦彩林
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据 离群检测 不确定数据 数据流
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1045-1048
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.06.007

摘要

离群检测作为数据挖掘中一项重要内容,已经应用于许多领域,因此引起广泛关注.介绍了传统的离群点检测算法的分类,针对传统算法无法适用于新兴数据模型的问题,首先详细讨论了高维数据的离群点检测算法,并提出了离群组合技术的方法以解决与高维数据相关联的问题,其次描述了不确定数据和数据流离群检测算法,最后对离群检测算法的性能评价进行了讨论,并指出了进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芦彩林	晋中学院信息技术与工程学院	14	51	4.0	6.0
2	李俊丽	晋中学院信息技术与工程学院	9	37	2.0	5.0