基于数学形态学与自适应的超声医学图像滤波方法的研究

• 作者: 杨安庆
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 超声医学 自适应中值滤波器 数学形态学
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.25
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2009.01.002

摘要

超声医学成像作为主要的医学影像技术之一,因其对人体无伤害、实时、价格便宜和使用方便等优点已广泛应用于临床.然而,在成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中的正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便.针对医学超声图像的特点,在研究了几种常用滤波方法后,提出一种自适应中值滤波和形态滤波结合的新方法,并做了实验验证.实验方法是:首先对所选择的医学超声图像施加瑞利噪声,然后采用中值滤波、自适应中值滤波的方法对被污染的图像进行去噪处理,接下来先采用自适应中值滤波对图像进行预处理,抑制斑点噪声,保留必要细节,再采用数学形态学方法进行二次滤波和增强对比度,进一步改善图像质量.最后从去噪图像和评价指标上对三种滤波去噪方法进行了比较.实验证明,新方法优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨安庆		5	43	4.0	5.0