基于多传感器数据融合的加工质量预测技术

• 作者: 吕泽汉 沙勇 王世刚
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 加工质量 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.4
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2009.05.002

摘要

多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域.基于多传感器数据融合技术,通过分析影响加工质量的多种因素,综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、顺/逆铣及刀具直径8种因素.以这8种因素作为神经网络输入,进行信息融合,以加工尺寸误差作为目标输出,建立了RBF神经网络加工尺寸误差智能预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世刚		97	277	8.0	11.0
2	沙勇		12	25	3.0	4.0