改进的BP神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用

• 作者: 余猛 张晓飞 李守义 杨杰 陈尧隆
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 三维有限元浮动网格法 碾压混凝土坝 反分析 热学参数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TV315
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.01.019

摘要

采用改进的BP神经网络,建立了碾压混凝土坝热学参数反馈分析模型;利用三维有限元浮动网格法正分析得到的样本去训练网络,再利用温度实测值对热学参数进行反分析,根据反演后的热学参数进行温度场计算.计算结果和实测结果较为接近,可满足工程实际要求,且该方法具有较好的稳定性和收敛性,表明改进的BP神经网络算法用于反演混凝土坝热学参数是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈尧隆	西安理工大学水利水电学院	95	968	17.0	25.0
2	李守义	西安理工大学水利水电学院	137	1172	18.0	27.0
3	杨杰	西安理工大学水利水电学院	62	632	12.0	24.0
4	张晓飞	西安理工大学水利水电学院	35	237	9.0	14.0
5	余猛	西安理工大学水利水电学院	1	14	1.0	1.0