基于特征参数的旋转机械智能故障诊断方法

• 作者: 张优云 张征凯 薛松
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 轴心轨迹 分形维数 特征参数 旋转机械
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 256-260
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3|TH165.3
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.03.002

摘要

为了对轴心轨迹进行特征提取和自动识别,使用了分形维数中的盒维数、信息维数、关联维数3个参量来描述轴心轨迹的分形特征;还引入紧密度和丰度两个量,从几何方面对轴心轨迹进行分析;最后,采用神经网络技术对3种状态下的轴心轨迹进行分类识别.试验结果表明,通过对轴心轨迹的分形特征和几何特征联合对转子的运行状态进行评定,有良好的区分度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张优云	西安交通大学机械学院轴承与润滑理论研究所	152	2296	26.0	39.0
2	张征凯	西安交通大学机械学院轴承与润滑理论研究所	2	29	2.0	2.0
3	薛松	西安交通大学机械学院轴承与润滑理论研究所	2	29	2.0	2.0