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摘要:
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了核估计参数分量和非参数分量估计的构造式.导出了利用高斯一牛顿迭代法的计算公式.实测数据的模拟表示该算法具有较好的拟合精度.
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文献信息
篇名 非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代算法
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性模型 半参数模型 核估计 迭代箅法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 O212
字数 2613字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张松林 同济大学测量与国土信息系 34 709 10.0 26.0
2 王新洲 武汉大学灾害监测与防治研究中心 138 2152 23.0 40.0
3 张昆 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 45 739 11.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性模型
半参数模型
核估计
迭代箅法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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