改进卡尔曼算法在电子鼻信号处理中的应用

• 作者: 屈剑锋 柴毅 石为人 郭茂耘
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 噪声 改进卡尔曼 信号处理
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 页码范围: 1456-1460
• 页数: 5页
• 分类号: TP202+7
• 语种: 中文

摘要

为了降低的电子鼻测量过程中噪声信号对采样结果的影响,提出一种改进的自适应卡尔曼滤波算法,该方法能自适应调整测量方差以及能够滤除传感器本身具有的非高斯噪声信号.针对电子鼻测量过程中的信号特性,建立了测量数据处理的卡尔曼滤波模型,重点讨论改进卡尔曼滤波算法,并将该算法应用到电子鼻测量数据处理过程中,结果表明该方法能够拟制电子鼻测量过程中产生的噪声,提高电子鼻的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
3	郭茂耘	重庆大学自动化学院	21	188	9.0	13.0
4	屈剑锋	重庆大学自动化学院	18	270	8.0	16.0