基于免疫的蚁群优化算法

• 作者: 张喜 李凯 田双亮 耿丽君
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化算法 免疫算法 WTA
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2009.04.028

摘要

蚁群算法在寻优过程中很容易出现早熟现象而陷入局部最优,同时蚁群算法在构造问题的可行解时,计算复杂度较大.为解决以上问题,将免疫算法和蚁群算法相结合,构成了一种结合免疫机制的蚁群优化算法,并将其用于解决WTA(武器目标分配)问题.通过仿真及与其它多种优化算法对比发现:基于免疫的蚁群优化算法在搜索效率上要高于其它优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田双亮	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	153	388	10.0	13.0
2	李凯	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	12	25	4.0	4.0
3	耿丽君	山西财经大学会计学院	7	14	3.0	3.0
4	张喜		2	5	1.0	2.0