基于向量流场节点的图像分割算法

• 作者: 李启翮 罗予频 萧德云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛇模型 流场临界点 梯度向量流 多标记快速扫描法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 223-225
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.04.079

摘要

人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割,该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法的全自动图像分割算法.在图像的GVF场上检测出流场节点,以节点为种子,采用多标记快速扫描法获得一个初始分割,采用区域合并得到最终分割结果.实验结果证明了该算法的鲁棒性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	罗予频	清华大学自动化系	46	507	12.0	20.0
3	李启翮	清华大学自动化系	3	15	2.0	3.0