基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法

• 作者: 刘晨 张龙波 王晓丹 王雷
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 图像分割 聚类 Nystrom方法 相似矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 13-16,20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3046字
• 语种: 中文

摘要

现有的基于最小化区域扩展拟合能量的图像分割模型,对于边缘模糊、噪声强的图像存在易产生边缘泄露的现象,导致分割效果不理想.针对这种现象提出了一种基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法.算法将原始图像通过Nystrom方法采样,近似估算相似矩阵和特征向量,通过k-means算法将特征向量聚类,最后利用水平集分割方法实现图像分割.实验结果表明,与基于最小化区域扩展拟合能量的图像分割模型相比,在相同的迭代次数中,分割时间减少,相似度系数提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙波	山东理工大学计算机科学与技术学院	36	178	7.0	11.0
2	王雷	山东理工大学计算机科学与技术学院	21	99	6.0	9.0
3	王晓丹	山东理工大学计算机科学与技术学院	12	37	3.0	5.0
4	刘晨	山东理工大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0