基于流向标量场与快速扫掠法的图像分割

• 作者: LUO Yu-Pin 李启翮 萧德云
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度向量流 种子区域生长 流向标量场 快速扫掠法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 993-996
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00993

摘要

通过将梯度向量流(Gradient vector flow,GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法-快速扫掠法(Fastscanning method,FSM)对标量场进行初始分割,最后采用区域邻接图对初始分割结果进行区域合并得到最终结果.本方法分割速度快,如采用一个快速的梯度向量流算法.则可以用于实时应用.实验结果证实了本方法的高效与鲁棒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	李启翮	清华大学自动化系	3	15	2.0	3.0
3	LUO Yu-Pin	清华大学自动化系	1	5	1.0	1.0