基于视频的人脸识别研究进展

• 作者: 严严 章毓晋
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 人脸识别 基于视频的人脸识别 进展
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 878-886
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1018.2009.00878

摘要

近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一.如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低,尺度变化范围大,光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点.文中对近期(主要近5年)基于视频的人脸识别研究进行了详细的介绍和讨论,在对相关方法分类的基础上,分析了各类方法中典型技术的优缺点,并概况介绍了常用的视频人脸数据库和实验结果,最后展望了基于视频人脸识别未来的发展方向和趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学信息科学与技术国家实验室	125	4563	34.0	65.0
5	严严	清华大学信息科学与技术国家实验室	2	165	2.0	2.0