一类线性时变系统模型参考自适应迭代学习辨识

• 作者: 郭毓 郭海
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线性时变系统 模型参考自适应 迭代学习辨识 Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 字数: 5388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2009.04.001

摘要

针对一类有限时间区间上具有可重复性的BIBO稳定的一阶线性时变系统,将模型参考自适应辨识方法与迭代学习相结合,提出了模型参考自适应迭代学习的参数辨识算法.利用模型参考自适应辩识方法得到时变系统参数辨识结构,针对系统可重复的特点,基于Lyapunov方法得到时变参数的迭代学习律.该算法可以辩识快时变的参数,而不需要参数时变结构的信息,并可保证参数估计误差和模型输出误差有界,且沿迭代轴逐点收敛.分析了参数收敛到真值的条件,系统仿真验证了辨识算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭毓	南京理工大学自动化学院	78	782	17.0	25.0
2	郭海	南通大学现代教育技术中心	5	19	2.0	4.0