基于EFICA的混合语音盲分离时域算法

• 作者: 刘庆华 陶玉福 黄斌
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 聚类 重构
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: O4
• 字数: 3404字
• 语种: 中文

摘要

卷积混合语音进行盲源分离时,不能直接应用独立分量分析(ICA)算法.文中采用一种新的卷积混合语音模型,对多通道混合语音使用近来提出时域EFICA的算法进行盲分离,然后利用聚类和重构算法来恢复源信号.通过真实语音实验表明,文中提出的算法能够有效的分离混合语音信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄斌	桂林电子科技大学信息与通信学院	17	43	3.0	5.0
2	刘庆华	桂林电子科技大学信息与通信学院	102	261	9.0	10.0
3	陶玉福	桂林电子科技大学信息与通信学院	4	8	2.0	2.0