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模糊关联规则算法在数据挖掘中的应用
模糊关联规则算法在数据挖掘中的应用
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摘要：
简要地介绍了数据挖掘技术的意义及概念，通过对关联分析的经典算法-Apriori算法的分析，发现了经典算法Apriori算法的缺陷，给出了改进的基于筛选压缩的Apriorl挖掘算法。并将其应用到数据挖掘中进行对比分析。
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关联规则挖掘
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模糊属性集
支持度
聚类
基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法
模糊集合
用户定制化
多层次结构
柔性边界
隶属度函数
内容分析
关键词云
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文献信息
| 篇名 | 模糊关联规则算法在数据挖掘中的应用 | ||
| 来源期刊 | 常州市广播电视大学学苑 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘模 糊关联规则 算法改进 | ||
| 年，卷（期） | 2009,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 62-64 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311.13 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘模
糊关联规则
算法改进
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州市广播电视大学学苑
主办单位：
常州市广播电视大学
出版周期：
季刊
ISSN：
CN：
开本：
出版地：
江苏省常州市劳动西路256号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
260
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