主成分分析在舰船辐射噪声分类识别中的应用

• 作者: 尹力 张岩
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 物理学
• 关键词: 主成分分析 舰船辐射噪声 功率谱 特征提取 分类识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: O4
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2009.01.003

摘要

主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势.本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用.在经典功率谱的基础上尝试将PCA技术运用在两种不同的方法中,对两种舰船辐射噪声进行了特征提取和分类识别,得到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	中国科学院声学研究所综合声纳实验室	75	662	13.0	23.0
2	尹力	中国科学院声学研究所综合声纳实验室	27	216	8.0	14.0