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摘要:
通过试验验证了仅用机体振动实现直升机旋翼质量不平衡和桨距不平衡故障诊断方法的可行性.在某旋翼试验台上分别设置不同程度桨叶质量不平衡和桨距不平衡,测取台体振动信号并利用FFT做频谱分析,分析了台体振动1Ω分量大小与故障程度的关系.利用概率神经网络实现了两种不平衡故障的正确分类,用径向基神经网络实现了故障程度识别.试验结果证实.不测旋翼桨尖轨迹,仅利用机体振动可以实现旋翼不平衡故障诊断.
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文献信息
篇名 直升机旋翼不平衡故障诊断试验研究
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 直升机旋翼 故障诊断 不平衡故障 神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 214-217
页数 4页 分类号 V211.52|TN911.72
字数 2885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亚东 南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家级重点实验室 19 154 8.0 11.0
2 张曾锠 南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家级重点实验室 7 98 5.0 7.0
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2020(5)
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  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
直升机旋翼
故障诊断
不平衡故障
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
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