基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文采用FCM聚类算法实现了对X光图像的分割,在分割过程中利用直方图数据简化了运算并设定聚类初始值,根据分割对象的特点,采用一维的灰度特征值实现分割,取得了比较理想的分割效果.
推荐文章
结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割新方法
遥感图像分割
模糊C均值聚类
进化聚类
基于内容的图像检索
基于混合聚类算法的图像分割
图像分割
遗传算法
模糊C均值算法
基于改进的 FCM算法图像分割研究
模糊C均值聚类
自适应滤波
道岔缺口
鲁棒性
基于模糊聚类遗传算法的图像分割方法研究
模糊聚类
遗传算法
图像工程
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于FCM聚类的X光图像分割算法
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 FCM聚类 隶属度函数 图像分割
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP391
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2009.02.003
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (40)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
FCM聚类
隶属度函数
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
论文1v1指导