出生缺陷监测数据中的朴素干预规则挖掘

• 作者: 刘显宾 唐常杰 唐良 张悦 曾春秋 朱军 李川
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素干预规则 出生缺陷 变化量
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 188-197
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 8557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.02.007

摘要

出生缺陷干预规则挖掘是目前医学界和数据挖掘界共同关注的课题.以出生缺陷数据为背景,研究了朴素干预规则建模,并试图发现某些出生缺陷的可能致因.提出了朴素干预规则模型以及朴素干预规则挖掘算法.实验表明,提出的算法能有效挖掘出围产儿缺陷的致因,并为出生缺陷干预工程的政策制定提供致病因素的最佳状态调整方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	李川	四川大学计算机学院	77	586	13.0	23.0
3	刘显宾	四川大学计算机学院	3	14	2.0	3.0
4	张悦	四川大学计算机学院	31	66	5.0	7.0
5	朱军	中国出生缺陷监测中心四川大学华西医学院	15	101	5.0	10.0
6	曾春秋	四川大学计算机学院	4	12	1.0	3.0
7	唐良	四川大学计算机学院	3	21	2.0	3.0