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摘要:
基于对人工神经网络和CELTS-22的研究,建立了以CELTS-22中主要评价规范为参照的指标体系.该系统应用三层BP神经网络结构,设计出能模拟专家进行评价的计算机辅助评价模型,可以弥补评价过程中的人为失误.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络和CELTS-22的网络课程评价研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 BP神经网络:CELTS 网络课程
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 59-61,64
页数 4页 分类号 TP311.13|G202
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.20.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘知贵 西南科技大学计算机科学与技术学院 120 858 13.0 25.0
2 叶斌 西南科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络:CELTS
网络课程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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33
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