模糊神经网络在解耦控制中的研究

• 作者: 孙剑 平玉环 李宗耀
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 耦舍对象 模糊神经网络 解耦控制 仿真试验
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 461-463
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.04.023

摘要

在工业生产过程中,针时纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象,提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合,对系统进行解耦控制的方法.这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型,通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力对象进行仿真,其结果表明,解耦控制效果很好,具有良好的静态性、动态性及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙剑	华北电力大学科技学院	8	138	6.0	8.0
2	平玉环	华北电力大学科技学院	19	104	6.0	10.0