一种基于小波特征提取的低速率DoS检测方法

• 作者: 何炎祥 刘陶 曹强 熊琦 韩奕
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: LDoS攻击 小波分析 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 930-941
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 8983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03302

摘要

低速率拒绝服务攻击(low-rate denial-of-service,简称LDoS)比传统的DDoS(distributed DoS)攻击更具隐蔽性和欺骗性,依据其周期性脉冲突发特点.设计实现了一种基于小波特征提取的LDoS检测系统DSBWA(detection system based on wavelet analysis).该系统以到达检测节点的数据包数目为研究对象,通过小波多尺度分析,结合LDoS的攻击规律提取5个特征指标,在此基础上采用BP神经网络进行综合诊断.一旦检测出LDoS攻击,系统定位攻击脉冲数据的到达时刻以获得攻击者的相关信息.NS-2模拟实验结果表明.DSBWA具有高检测率和低误警率,并且能够检测出LDoS变种攻击硝耗计算资源少,具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘陶	武汉大学计算机学院	13	191	7.0	13.0
2	何炎祥	武汉大学计算机学院	179	1866	22.0	35.0
3	熊琦	武汉大学计算机学院	20	136	5.0	11.0
4	韩奕	武汉大学计算机学院	3	92	3.0	3.0
5	曹强	武汉大学计算机学院	4	92	3.0	4.0