指数衰减下的KFDA方法及其人脸识别

• 作者: 刘晓亮 王福龙 黄诚
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核Fisher鉴别分析方法 零KFDA 指数衰减 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 62-64,87
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2009.04.016

摘要

预先对人脸图像进行离散小波变换来尽量消除对识别无关的信息,以达到在提高识别率的同时有效降低时间复杂度,同时为了抑制光照的影响,还引入了一种对图像灰度进行指数衰减的图像预处理策略.通过在Yale人脸库上进行试验表明,结合以上预处理的核Fisher鉴别分析(Kernel Fisher Discriminant Analysis,KFDA)方法有着比传统KFDA方法以及当前较好的零空间KFDA方法更好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福龙	广东工业大学应用数学学院	33	206	8.0	13.0
2	刘晓亮	广东工业大学应用数学学院	2	8	1.0	2.0
3	黄诚	广东工业大学应用数学学院	2	8	1.0	2.0