贝叶斯最小二乘支持向量机在大坝监测自动化数据验证中的应用

• 作者: 朱伟宾 赵建华
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 数据验证 贝叶斯框架 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1

摘要

从体系结构、硬件构成、网络结构和软件设计等几个方面来看,大坝监测自动化系统采集的数据会失真,针对以往监测数据验证方法存在的缺陷,提出了基于相空间重构和贝叶斯框架最小二乘支持向量机（BLS-SVM）相结合的监测物理量数据验证方法。采用LS-SVM构建了3种预测器,应用于单监测物理量和多监测物理量输出系统。实例结果证明了所提出的方案的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟宾		7	8	1.0	2.0
2	赵建华		4	8	2.0	2.0