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摘要:
缺陷检测一直是利用计算机视觉技术进行水果自动分级的难点.为了解决带有缺陷的水果在图像分割时部分缺陷容易被误分割为背景这一问题,以脐橙为研究对象,首先提取B分量,利用B分量构建掩模图像,然后对R分量图像进行掩模,从而在不损伤缺陷的情况下实现了水果与背景100%分割.考虑到水果呈球状,检测时边缘灰度较低,在缺陷分割时容易出现误分割,提出快速水果图像边缘灰度补偿算法,利用此算法,对6种常见脐橙缺陷,共计220幅图像,设定分割阈值为165,使不同灰度等级的缺陷一次性分割成功,分割率最高为100%,最低为79.5%.试验结果表明由于单阈值的使用,提高了缺陷分割效率.
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文献信息
篇名 基于掩模及边缘灰度补偿算法的脐橙背景及表面缺陷分割
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 缺陷 提取 脐橙 背景分割
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 133-137
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
2 饶秀勤 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 49 1716 25.0 41.0
3 李江波 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 24 519 10.0 22.0
4 马本学 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 4 171 3.0 4.0
5 郭俊先 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 6 152 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
缺陷
提取
脐橙
背景分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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