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摘要:
提出了一种湿污绝缘子红外图像的综合分割算法,首先用窗口灰度拉伸算法对图像进行增强,接着对图像进行二值化;然后用形态学方法将图像中相关的区域连接起来,将不相关的区域分离开;最后用基于梯度的边缘轮廓扫描法对获得的图像进行处理,将绝缘子图像中的导线去除.仿真结果表明,该分割方法可以很好地将湿污绝缘子从背景上分割出来,边缘清晰,分割质量良好,为后续特征提取和污秽等级的确定奠定了基础.
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文献信息
篇名 灰度拉仲及边缘扫描在红外图像分割中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 窗口灰度拉伸 红外图像 梯度 边缘轮廓
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3073字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚建刚 湖南大学电气与信息工程学院 221 4287 36.0 52.0
2 陈芳 湖南大学电气与信息工程学院 18 160 6.0 12.0
3 李佐胜 湖南大学电气与信息工程学院 7 145 5.0 7.0
4 杨迎建 6 234 4.0 6.0
5 刘旭 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
窗口灰度拉伸
红外图像
梯度
边缘轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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