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摘要:
通过分析多传感器数据融合技术故障诊断方法,针对无人机的特点,在不增加系统硬件的情况下,充分利用无人机现有传感器获取的信号,提高无人机故障预测与健康管理(PHM)系统状态监测、健康评估和故障预测推理的准确性,并确定推理结果的置信度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多传感器信息融合技术与无人机PHM系统
来源期刊 航空科学技术 学科 航空航天
关键词 无人机 故障预测与健康管理 信息融合技术
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 综述报告
研究方向 页码范围 6-7,16
页数 3页 分类号 V2
字数 3152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5453.2009.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗华 3 23 3.0 3.0
2 陈伟 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
故障预测与健康管理
信息融合技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8380
论文1v1指导