基于主分量分析的多维时间序列特征选择方法研究

• 作者: 周小程 范洪达 马向玲
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 主分量分析 斜率趋势 核甬数分类
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 兵器理论与技术
• 页码范围: 489-492
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2009.05.003

摘要

研究了多维时间序列的特征选择问题.首先,讨论了主分量分析的原理;然后,将提出的斜率趋势算法和核函数分类算法应用于多维时间序列的特征选择过程中,并探讨了两类方法的优缺点;最后,采用两种算法对目标距离像多维时间序列进行了仿真实验.实验结果表明了所应用方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范洪达	海军航空工程学院兵器科学与技术系	95	767	17.0	23.0
2	马向玲	海军航空工程学院兵器科学与技术系	36	295	10.0	15.0