基于混合并行遗传算法的蛋白质二级结构预测

• 作者: 孟军 孟翔燕 葛家麒
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质二级结构预测 并行遗传算法 模式 疏水序列
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 34-38,79
• 页数: 6页
• 分类号: Q518.1
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.06.009

摘要

蛋白质二级结构预测是后基因组学的重要内容,是准确预测蛋白质分子三维空间结构的关键步骤.为此,提出基于混合并行遗传算法(HPGA)的蛋白质二级结构预测方法,充分考虑蛋白质序列两端氨基酸对中间氨基酸结构的影响,以及蛋白质疏水性对二级结构的影响,在整合与改进前人算法的基础上,使得计算复杂度降低1个数量级,其预测准确率达到62%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟翔燕	东北农业大学理学院	14	23	3.0	4.0
2	孟军		12	75	5.0	8.0
3	葛家麒	东北农业大学理学院	34	201	9.0	12.0