宿州春季重旱发生年份的灰色神经网络预测模型

• 作者: 孙惠合 晁林海 汪顺勤
• 来源期刊: 中国农业气象
• 学科: 农学
• 关键词: 宿州 春季严重干旱 m-GM(1,1)模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 农业气象灾害
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: S16
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2009.02.031

摘要

宿州春季严重干旱序列数据偏少,可用传统GM(1,1)模型进行预测,但由于序列变化幅度较大,预测效果不理想.本文利用灰色与BP神经网络组合模型对宿州春季重旱发生年份进行预测,即首先弱化序列变化幅度,并改进GM(1,1)模型导数信息处理方式,构建可逼近精度目标的m-GM(1,1)预测模型,然后应用BP神经网络对m-GM(1,1)模型的残差进行拟合,对m-GM(1,1)预测模型进行修正.结果表明,灰色神经网络组合模型的精度(|Q|=0.0045)比单一的1.7-GM(1,1)模型(|Q|=4.18)和传统的单一GM(1,1)模型精度(|Q|=9.36)提高许多.预测2005年后的下一个宿州市春季严重干旱发生年份为2009年,可以作为预报当地春季干旱时的参考,并结合其他方法作进一步预测,为当地防灾减灾提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙惠合		9	35	4.0	5.0
2	晁林海		5	20	2.0	4.0
3	汪顺勤		9	65	4.0	8.0