基于PC系统的手指静脉识别算法研究与应用

• 作者: 何文翔 周雄 熊显名
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手指静脉 模式识别 身份认证 模板匹配
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 483-486
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2009.06.009

摘要

通过分析人体手指静脉图像的特点,提出了一种基于灰度谷形区域搜索的手指静脉提取方法,即利用手指静脉图像的灰度剖面曲线呈谷形特征来实现静脉特征的提取.在静脉模式识别中,改进了传统的模板匹配方法,并建立了一个基于PC系统的手指静脉身份认证系统用于测试算法.试验结果表明,该手指静脉提取和匹配算法具有较高的识别率和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊显名	桂林电子科技大学电子工程学院	99	367	10.0	14.0
2	周雄	桂林电子科技大学电子工程学院	2	2	1.0	1.0
3	何文翔	桂林电子科技大学电子工程学院	1	2	1.0	1.0