NIBLACK改进算法在手指静脉识别中的应用研究

• 作者: 甘泉 郑均辉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: NIBLACK改进算法 手指静脉识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3124字
• 语种: 中文

摘要

手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点,对手指静脉提取方法进行了研究.首先,采用CLAHE算法对手指静脉图像进行增强处理,然后,针对传统NIBALCK二值化算法的不足,提出了改进后NIBLACK算法的图像分割.实验证明,其算法提取的静脉图像脉络清晰,保留了因光照不均而易丢失的特征细节,对提高系统的识别率和正确率提供了可靠保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘泉		47	150	7.0	10.0
2	郑均辉		44	112	7.0	8.0