基于Fuzzy-RBFNN的多模医学图像融合方法研究

• 作者: 孙传庆 朱正平 王秀丽 王阳萍
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 多模医学图像融合 模糊推理 径向基神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP2391
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.03.031

摘要

文中将模糊推理理论与径向基神经网络相结合构造了一个基于模糊推理的径向基神经网络(Fuzzy-RBFNN)应用于多模医学图像融合,并应用遗传算法训练网络获得网络参数,可自适应地完成多模医学图像融合.通过与基于梯度的金字塔融合方法的实验比较,证明了算法的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
2	朱正平	兰州城市学院信息工程学院	52	158	7.0	10.0
3	孙传庆	兰州城市学院信息工程学院	38	90	5.0	8.0
4	王秀丽	兰州城市学院信息工程学院	36	107	6.0	9.0