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摘要:
针对经验模态分解中筛选终止条件和极值点的选择问题,定义了基于能量比值的筛选终止条件,采用抛物线插值拟合的方法,改进了确定极值点的位置和极值大小的方法,对仿真信号进行分解的结果显示了所提方法的优越性,最后将改进的经验模态分解方法与Hilbert谱结合应用于滚动轴承故障诊断,实验结果显示该方法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的EMD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 经验模态分解 Hilbert变换 故障诊断 滚动轴承
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP206+.3
字数 3692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2009.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健宝 湖南工业大学电气与信息工程学院 6 74 4.0 6.0
2 彭涛 湖南工业大学电气与信息工程学院 13 123 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
Hilbert变换
故障诊断
滚动轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导